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自然言語処理(NLP)とは?わかりやすく解説!

こんにちは!エンジニアのますみです!本日は自然言語処理(NLP)とは何か、わかりやすく解説します!目次 自然言語処理(NLP)とは? 自然言語処理(NLP)が使われている身近な例 スマートフォンやパソコンの音声認識機能 インターネット検索エンジン 自動翻訳サービス スマートスピーカーの音声アシスタント 自然言語処理(NLP)に使われる技術とは? 形態素解析 構文解析 情報抽出 文書分類 自然言語処理(NLP)はこれからどうなっていくの? より高度な文章理解 会話の自然さの向上 精度の向上 情報の自動抽出 新しい応用分野の開拓 自然言語処理(NLP)を学ぶには?それではさっそく見ていきましょう自然言語処理(NLP)とは?「自然言語処理」とは、人間が話す言葉をコンピューターで理解したり処理する技術のことです。たとえば、スマートフォンの音声アシスタントや翻訳アプリがこれに当たります。この技術は人工知能の一分野で、昔から研究されてきました。最近ではインターネット上にたくさんあるテキストデータを使って研究が進んでいます。自然言語処理では、コンピューターに言葉を理解させるために、ディープラーニングと呼ばれる技術も使われます。ただし、自然言語処理はまだまだ発展途上で研究が進んでいる最中です。課題としては、テキストデータは画像や音声と違って、特徴を表現することが難しいといったことなどがあります。自然言語処理(NLP)が使われている身近な例自然言語処理(NLP)は、私たちの日常生活で様々な場面で使われています。以下に、身近なNLPの例をいくつか挙げてみます。スマートフォンやパソコンの音声認識機能スマートフォンやパソコンの音声認識機能:音声で話すと、言葉をテキストに変換してくれます。インターネット検索エンジンキーワードを入力すると、関連する検索結果を表示してくれます。自動翻訳サービス外国語の文章を自動的に翻訳して、日本語に変換してくれます。スマートスピーカーの音声アシスタント音声で話しかけると、音声認識と自然言語処理の技術で、人工知能が応答してくれます。これらのサービスや機能は、自然言語処理の技術が活用されています。自然言語処理(NLP)に使われる技術とは?自然言語処理に使われる技術には以下のようなものがあります形態素解析形態素解析とは、文章を単語ごとに分割してそれぞれの単語の意味を理解するための技術です。例えば、文章中の「走る」という言葉は、動詞であり、意味は「足を速く動かして移動すること」です。形態素解析を使うことで、このような単語の意味を正確に理解することができます。構文解析構文解析は文章を文法に従って解析する技術です。文章の中で単語同士の関係や文の構造を理解し、主語や述語、目的語などの役割や文の種類(疑問文や命令文など)を判断することができます。例えば、「私はリンゴを食べました。」という文章を構文解析すると、「私」が主語、「食べました」が述語、「リンゴ」が目的語となります。このように、構文解析を行うことで、文章の構造や意味を理解することができます。情報抽出情報抽出とは、大量の文章から必要な情報だけを抜き出す技術のことです。例えば、新聞記事から「誰が」「何をしたか」「いつ・どこで」のような情報を自動的に抜き出すことができます。文書分類文書分類とは、大量の文章をいくつかのグループに分けることです。たとえば、新聞記事を「政治」「経済」「スポーツ」などのカテゴリーに分類することができます。そのため、検索エンジンやニュースサイトなどでよく使われています。対話システム対話システムは人とコンピューターが対話をするためのシステムです。例えばスマートフォンの音声アシスタントや、チャットボットなどがあります。ユーザーが話しかけると対話システムはその言葉を理解し、それに応じた回答を返します。自然言語処理はこれからどうなっていくの?自然言語処理は将来的には、以下のような進展が期待されています。より高度な文章理解機械がより自然に文章を理解できるようになり、より正確な文章生成や翻訳が可能になります。また、会話の自然さも向上するため、機械が人間の言語のニュアンスやジョークなども理解しより自然な会話が可能になります。情報の自動抽出も進み、ビジネスや科学技術の分野での活用が進むでしょう。また、医療や法律分野での活用など、新たな応用分野の開拓も期待されます。会話の自然さの向上機械が人間の言語のニュアンスやジョークなども理解し、より自然な会話が可能になります。自然な会話ができると、人工知能と話すことが楽しくなりますし、質問に対して的確な返答を得られるようになることが期待されます。また、会話がスムーズに進むことで、人工知能を使ったサービスや製品がより利用しやすくなることも期待されます。精度の向上自然言語処理が精度の向上ができると、機械がより正確な予測や分類ができるようになります。例えば、文章の意味を正確に理解できるようになったり、大量の文書から情報を正確に抽出できるようになったりします。これによって、ビジネスや科学技術の分野での活用が進むことが期待されます。情報の自動抽出機械が大量の文書から情報を自動的に抽出し、利用できるようになることで、ビジネスや科学技術の分野での活用が進みます。例えば、医療の分野では、患者の治療や病気の研究に必要な情報を自動的に抽出することができます。法律の分野では、法律文書から重要な情報を抽出し、法律家が必要な情報を素早く入手できるようになります。自然言語処理が情報の自動抽出の向上ができるようになることで、人間が手作業で情報を探す手間を省くことができ、より効率的な作業が可能になります。新しい応用分野の開拓自然言語処理が新しい応用分野の開拓ができるようになると、今までになかった便利なサービスやツールが生まれるかもしれません。たとえば、医療の分野では、患者さんの病気の状態を診断するためのテキストデータを自動的に解析し、治療方法を提案するシステムができるかもしれません。また、法律の分野では、契約書や法律の文書を自動的に解析し、法的な問題を早く解決するためのシステムが作られるかもしれません。つまり、自然言語処理が進歩することで、私たちの生活がより便利になり、より多くの人々が助けられる可能性があるということです。自然言語処理(NLP)を学ぶには?自然言語処理を学ぶにはいくつかのオススメの書籍やコースがあります。以下にいくつか例を挙げます。 「自然言語処理の基礎と技術」(石塚満著):自然言語処理の基本的な技術から、応用技術まで幅広く扱っています。 「Python自然言語処理入門」(川口 和也著):Pythonというプログラミング言語を使って自然言語処理を学ぶことができます。 「Coursera 自然言語処理入門」:コースラというオンライン学習プラットフォームで提供されているコースです。自然言語処理の基礎から応用まで学ぶことができます。自然言語処理を学ぶためには、プログラミングの基礎知識が必要になることもありますが、上記の書籍やコースでは初心者向けの内容から始まるものもあります。まずは自分に合ったものを探してみると良いでしょう。最後まで読んでいただきありがとうございます!質問や、こんなことを記事にしてほしい!というのがありましたらTwitterのコメント等で受け付けていますので、お気軽にどうぞ!ますみ - 愛知県在住の20代プログラマー - | @mashmy_98それでは次の投稿もお楽しみに!

2023年04月29日

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ニュートラルネットワークとは?わかりやすく解説します!

こんにちは!エンジニアのますみです!本日はニュートラルネットワークとは何か、わかりやすく解説します!目次 ニューラルネットワークとは何ですか? ニューラルネットワークができることは? 画像認識 言語処理 予測 自己学習 ニューラルネットワークを使った身近なものは? 音声アシスタント 自動運転車 オンラインショッピングの推薦機能 ニューラルネットワークをプログラミングするためにはどのようなプログラミング言語やライブラリが必要? Python Scratch C++ Kerasニューラルネットワークとは?ニューラルネットワークは、簡単に言うと、機械が脳みそのような仕組みでデータを処理する方法の1つです。人間の脳は、たくさんの神経細胞が結合して情報を処理する仕組みを持っています。ニューラルネットワークも同じように、膨大な量の数値データを複雑な仕組みで処理することができます。ニューラルネットワークは、画像認識、音声認識、言語処理、ゲームAIなどに応用されています。ニューラルネットワークができることは?ニューラルネットワークは、いろいろなことができます。その例をいくつか紹介します。画像認識ニューラルネットワークを使って、画像の中に何が写っているかを自動的に認識することができます。例えば、ニューラルネットワークを使って、犬や猫などの動物を自動的に識別することができます。言語処理ニューラルネットワークを使って、文章の中に含まれる単語の意味を理解することができます。例えば、ニューラルネットワークを使って、自動翻訳や文章の自動要約を行うことができます。予測ニューラルネットワークを使って、将来のイベントや価格の変動を予測することができます。例えば、ニューラルネットワークを使って、株価の変動を予測することができます。自己学習ニューラルネットワークは自己学習ができるため、人間が手でプログラムを書かなくても、自分で問題を解決することができます。例えば、ニューラルネットワークを使って、自動運転車のように、自分で周りの状況を認識して、安全に運転することができます。これらは、ニューラルネットワークの例の一部であり、実際にはさまざまな分野で使われています。ニューラルネットワークを使った身近なものは?ニューラルネットワークを使用した身近なものには、以下のようなものがあります。音声アシスタント音声アシスタントは、スマートフォンやスマートスピーカーなどで使われることがあります。ニューラルネットワークを使って、人間の声を聞き取り、質問に答えたり、命令を受け付けたりすることができます。代表的なものとして、SiriやGoogleアシスタントがあります。自動運転車自動運転車は、ニューラルネットワークを使って、周りの状況を認識し、安全に運転することができます。車に搭載されたカメラやセンサーが周りの状況を捉え、ニューラルネットワークがその情報を解析し、車の運転を制御します。オンラインショッピングの推薦機能オンラインショッピングサイトでは、ニューラルネットワークを使って、過去の購入履歴や商品の閲覧履歴から、おすすめの商品を紹介することがあります。これによって、ユーザーが自分の好みに合った商品を見つけやすくなります。ニューラルネットワークは、身近なところにも使われている技術であり、私たちの生活に欠かせないものの一つです。ニューラルネットワークをプログラミングするには?ニューラルネットワークをプログラミングするためにはいくつかのプログラミング言語やライブラリを使うことができます。具体的には、以下のようなものがあります。Pythonニューラルネットワークのプログラミングには、Pythonがよく使われます。Pythonには、ニューラルネットワークのライブラリとして有名なTensorFlowやPyTorchといったものがあります。Scratchニューラルネットワークの概念を覚えるためには、Scratchというプログラミング言語を使うこともできます。Scratchでは、ビジュアルプログラミングという方法でニューラルネットワークの概念を学ぶことができます。C++ニューラルネットワークの処理を高速化するために、C++といった高速なプログラミング言語を使うこともできます。ただし、C++はPythonやScratchよりも難しいため、より高度な知識が必要になります。KerasKerasは、ニューラルネットワークのライブラリの一つで、Pythonで使うことができます。Kerasは、シンプルなインターフェイスを持っているため、初心者でも簡単にニューラルネットワークを作ることができます。これらの言語やライブラリを使ってニューラルネットワークをプログラミングすることができます。ただし、ニューラルネットワークは高度な技術であり、プログラムの理解や扱い方には、しっかりと学習する必要があります。最後まで読んでいただきありがとうございます!質問や、こんなことを記事にしてほしい!というのがありましたらTwitterのコメント等で受け付けていますので、お気軽にどうぞ!ますみ - 愛知県在住の20代プログラマー - | @mashmy_98それでは次の投稿もお楽しみに!

2023年04月29日

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機械学習とは?簡単にわかりやすく解説!

こんにちは!エンジニアのますみです!本日は機械学習とは何かをわかりやすく解説していきます!テーマ どのサイトよりも機械学習についてわかりやすく解説 機械学習とは何かがわかる 身近なところで活躍する機械学習を使ったサービスがわかる目次 機械学習とは?簡単にわかりやすく解説! SNSがユーザーが興味のある投稿を選んで表示するときの機械学習のしくみ つまり機械学習は『関連付け』と『連想ゲーム』をベースにしている 正確に情報を表示するには大量のデータが必要 機械学習における『多数決』とは まとめ 機械学習はコンピューターがデータから共通点を見つけて関連付けをしていくこと 学んだ共通点を元に私たちの役に立つ機能が作られているそれではさっそく見ていきましょう機械学習とは?簡単にわかりやすく解説!機械学習とは、コンピュータがデータを学び、問題を解決する方法を覚えるための技術です。機械学習はすでに私たちの身近で活躍しており、例えばSNSでは ユーザーが興味のある投稿を選んで表示する 悪意のあるコメントや投稿を非表示にするといった機能がありますが、これらはコンピューターが機械学習で学んだことを活かして投稿の表示、非表示をしているのです。SNSがユーザーが興味のある投稿を選んで表示するときの機械学習のしくみ例えばあなたがSNSで『箱根』というキーワードで投稿の検索をしたとします。すると画面には箱根に関連する投稿が表示されると思います。表示された投稿には、本文に箱根という言葉が含まれているものが表示されます。ここまではまだ機械学習を使っていません。コンピューターは本文に箱根が入っている、入っていないかどうかで判定をしているだけですね。さて、表示された投稿の中には箱根という言葉が含まれていないものや、草津や下呂、道後などについての投稿も表示されることがあります。これが機械学習を使った結果になります。SNSは機械学習によって『箱根』が『温泉旅行』に関連することを知っているこれはあなたの前に『箱根』と検索した人や、『箱根』についての投稿のデータから、SNSが『箱根』が『温泉旅行』に関連するということを学習済みのため草津や下呂、道後などについての投稿も表示できるのです。もしあなたの前に『箱根』と検索した人が、その後『草津』『下呂』などのキーワードで検索したとします。するとコンピューターは『箱根、草津、下呂は関連性があるのでは?』と判断します。また『箱根』についての投稿の本文内には『温泉』や『旅行』というキーワードも含まれていることが多いと思います。するとコンピューターは『箱根、温泉、旅行は関連性があるのでは?』と判断します。それによりSNSは『箱根』というキーワードから『温泉、旅行、草津、下呂、道後』などのキーワードを連想して、検索結果を表示することができます。つまり機械学習は『関連付け』と『連想ゲーム』をベースにしているこのようにSNSではこれまでのユーザーの操作、投稿などから共通点を見つけてキーワードを関連付けして学びます。そして覚えたキーワードで連想ゲームをして表示する投稿を選ぶということをしています。正確に情報を表示するには大量のデータが必要『箱根』と検索した後に『旅行、草津』などの温泉旅行に関連するキーワードで検索をするとは限りません。急に温泉旅行と全く関係のないもの、例えば『ペット』について調べたくなったり『おしゃれなカフェ』について調べる人もいます。そんな感じで、人間の行動は必ずしも関連性がはっきりしているわけではないため、SNSの投稿を表示する機能では正確な情報を表示するための工夫がされています。簡単に言えば機械学習では『多数決』をとって正確な情報を表示する仕組みを作っています。機械学習における『多数決』とはSNSのユーザーのAさんが『箱根道後犬』という順番で検索をしたとします。Bさんは『箱根道後スポーツカー』という順番で検索をしたとします。Cさんは『温泉名物メイク』という順番、Dさんは...というように、SNSは大量のデータを元にユーザーが検索をするときの動きを学習します。そして大量のデータから傾向として多いものを多数決で選んでキーワードを関連付けすることで情報を正確にしていくことができます。このようにSNSのユーザーは知らず知らずのうちに多数決に参加して、情報を正確にすることに役立っています。もしもSNSのユーザーがAさんとBさんしかおらず、検索のデータが『箱根道後犬』と『箱根道後スポーツカー』しかなければ、道後と犬、道後とスポーツカーは関連性がある!というようになってしまうのです。そのため機械学習には大量のデータが必要不可欠と言えます。まとめ機械学習はコンピューターがデータから共通点を見つけて関連付けをしていくことざっくりですが、機械学習とはこういうことです。正確に関連付けをするには大量のデータが必要であり、かつどれくらい共通点があれば関連があると判断するのかを決めるという部分も重要になります。学んだ共通点を元に私たちの役に立つ機能が作られている私たちは知らず知らずのうちに機械学習による便利なサービスに協力しています。既に身近なところで機械学習は活かされていて、これからどんどん便利な世の中になっていくと思われます。最後まで読んでいただきありがとうございました!人工知能は既に私たちの身近で活躍しており、研究も目まぐるしい速さで進んでいるのでどんどん生活を便利にしてくれると思います。これからは人工知能を作る、人工知能をうまく扱う人が求められる時代になるでしょう。質問や、こんなことを記事にしてほしい!というのがありましたらTwitterのコメント等で受け付けていますので、お気軽にどうぞ!ますみ - 愛知県在住の20代プログラマー - | @mashmy_98それでは次の投稿もお楽しみに!

2023年04月25日

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Zero-Shotプロンプティングとは?わかりやすく解説!

こんにちは!エンジニアのますみです!本日はZero-Shotプロンプティングについて解説していきます!Zero-ShotプロンプティングとはZero-Shotプロンプティングとは回答例などを含まないプロンプトで人工知能(AI)に回答を求めることです。わかりやすく回答例としましたが、サンプルと言ったほうが本来の意味合いに近いですプロンプトとは、人工知能(AI)に対してどんな質問や指示を出すか、どんな言葉を使って話しかけるかを決めることです。プロンプトにはAIから的確な回答を得るために、回答例を書いておくテクニックがあります。プロンプト以下の質問に答えてください。回答は1. 材料名、2. 材料名の形式で答えてください質問: 目玉焼きの材料を教えてください。回答: 1. 卵質問: 苺ジャムの材料を教えてください。AIの回答回答: 1. 苺、2. 砂糖上の例では以下の質問に答えてください。回答は1. 材料名、2. 材料名の形式で答えてください質問: 目玉焼きの材料を教えてください。回答: 1. 卵質問: 苺ジャムの材料を教えてください。この部分が回答の例になります。Zero-Shotプロンプティングでは質問: 目玉焼きの材料を教えてください。の部分が無い状態でAIに回答を求めます。Zero-Shotプロンプティングの例プロンプト次の様子を最高、普通、最低に分類してください大好物の焼肉を食べてお腹いっぱい回答最高上記の例では回答例(サンプル)が無くてもAIが適切な回答をしてくれました。AIは事前に学習された大量のデータから、大好物の焼き肉を食べてお腹いっぱいな状況は最高だ!と推測できるように学習されているということです。シンプルな質問であればこのように回答例(サンプル)をプロンプトに含まないZero-ShotプロンプティングでもAIは的確な文章を出力します。複雑な質問にはZero-Shotプロンプティングは不向き回答の形式を具体的に指定したい等、複雑な指示の場合はAIから欲しい回答を得られない可能性が高いです。その為、指示の内容によっては回答例(サンプル)を含むプロンプトを使う必要があります。回答例(サンプル)を含むものはFew-Shotプロンプティングと言う少数の回答例(サンプル)を含むプロンプトでAIに回答を求めることをFew-Shotプロンプティングと言います。プロンプト以下の質問に答えてください質問 : 目玉焼きの材料をリスト形式で教えて回答 : 1. 卵質問 : 苺ジャムの回答をリスト形式で教えて回答 :AIの回答1. 苺2. 砂糖3. レモン汁回答 : 1. 卵の部分が回答例(サンプル)になります。まとめ Zero-Shotプロンプティングとはサンプル無しのプロンプトでAIに回答を求めること シンプルな指示であればZero-Shotプロンプティングでも的確な回答を得られる 複雑な指示にはZero-Shotプロンプティングは不向き最後まで読んでいただきありがとうございます!質問や、こんなことを記事にしてほしい!というのがありましたらTwitterのコメント等で受け付けていますので、お気軽にどうぞ!ますみ - 愛知県在住の20代プログラマー - | @mashmy_98それでは次の投稿もお楽しみに!

2023年04月24日

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人工知能に営業トークを考えてもらう【Chat-GPTプロンプト】

こんにちは!エンジニアのますみです!本日はChat-GPTを使い、営業トークを考えてもらって参考にする方法を解説します!それではさっそく見ていきましょう保険の営業トークを考えてもらうマンションを所有する方に火災保険の営業をするケース以下の命令文をChat-GPTに送信しますあなたは一流の営業マンです。私は保険会社に勤めており、マンションを所有する方に火災保険の営業をしようとしています。あなたの一流の営業マンとしての経験や知識を存分に活かし、営業トークを考えてくださいChat-GPTの回答こんにちは、私はChatGPTと申します。お忙しい中、お時間をいただきありがとうございます。保険には、人生において非常に重要な役割があります。特に、自宅を所有している方にとって、火災保険はとても重要なものです。もしもの時に備え、しっかりと保険に加入しておくことで、大きな安心感を得ることができます。ここで、私たちが提供する火災保険の魅力をお伝えいたします。まず、私たちは顧客の立場に立って、最適な保険商品を提供しています。火災保険には、様々な種類があります。保障内容や保険料、特典などについて、お客様に理解していただけるように、わかりやすく説明させていただきます。お客様に合った最適な商品をご提供することで、お客様にとって必要な保険をより適切なものにすることができます。さらに、私たちは保険加入後も、お客様の安心と安全を守るためのサポートを行っています。保険加入後に不安や疑問が生じた場合には、24時間体制でサポートを行っております。また、火災発生時には、迅速かつ適切な対応を行い、お客様の安全を確保いたします。最後に、私たちは長年にわたって培ってきた信頼と実績があることを自信を持ってお伝えいたします。私たちは、保険業界において多くのお客様から信頼をいただいており、今後もお客様のニーズに合った保険商品の提供に取り組んでまいります。以上、私たちが提供するサービスの一部をご紹介させていただきました。火災保険は、自宅を所有している方にとって非常に重要なものです。しっかりと保険に加入し、いざという時に備えておくことで、お客様の安心と安全を守ることができます。どうぞお気軽にご相談ください。さらにもう少し詳細な情報を付け加えてみましょう。あなたは一流の営業マンです。私は保険会社に勤めており、マンションを所有する方に火災保険の営業をしようとしています。アピールポイントはニーズに合わせて細かく保険内容を設定することができ、保険料を抑えることができます。あなたの一流の営業マンとしての経験や知識を存分に活かし、営業トークを考えてください自社の製品のアピールポイントを付け加えました。Chat-GPTの回答こんにちは、私はChatGPTです。保険には、人生において非常に重要な役割があります。特に、自宅を所有している方にとって、火災保険はとても重要なものです。お客様のニーズに合わせた保険内容の設定について、私たちの取り組みをご説明いたします。私たちはお客様の声に耳を傾け、お客様が求める保険内容を細かく設定することができます。火災保険には、様々な種類があり、保障内容や保険料などによっても選ぶ商品が変わってきます。お客様が必要とする保障内容をお伺いし、その内容に合わせて最適な保険プランをご提案していきます。お客様のニーズに合った保険プランをご提供することで、保険料を抑えることも可能です。さらに、私たちは保険加入後も、お客様のサポートを行っています。火災発生時には、迅速かつ適切な対応を行い、お客様の安全を確保いたします。また、不安や疑問が生じた場合には、24時間体制でサポートを行っております。最後に、私たちは長年にわたって培ってきた信頼と実績があります。私たちは、保険業界において多くのお客様から信頼をいただいており、今後もお客様のニーズに合った保険商品の提供に取り組んでまいります。以上、私たちが提供するサービスの一部をご紹介させていただきました。火災保険は、自宅を所有している方にとって非常に重要なものです。お客様のニーズに合わせた保険プランをご提案し、保険料を抑えることも可能です。どうぞお気軽にご相談ください。こんな感じで火災保険の営業トークを考えてくれました。もちろんそのまま使えるかは別ですが、要点等を捉えるには十分でしょう。生命保険の営業をするケース以下の命令文をChat-GPTに送信しますあなたは一流の営業マンです。私は保険会社に勤めており、生命保険の営業をしようとしていますあなたの一流の営業マンとしての経験や知識を存分に活かし、営業トークを考えてくださいChat-GPTの回答こんにちは、私はChatGPTです。保険には、人生において非常に重要な役割があります。特に、将来の安定や安心を考えるうえで、生命保険はとても重要なものです。私たちは、お客様の人生設計に合わせた生命保険商品を提供し、お客様が安心して暮らせるようサポートいたします。私たちが提供する生命保険商品には、多様な種類があります。例えば、定期保険、終身保険、医療保険、がん保険など、それぞれの商品には異なる特徴やメリットがあります。お客様が抱えるライフステージに合わせて、最適な生命保険商品をご提案していきます。さらに、私たちは保険加入後も、お客様のサポートを行っています。病気やケガなどの際には、迅速かつ適切な対応を行い、お客様の健康をサポートいたします。また、保険金請求時には、スムーズな手続きを行うことで、お客様が安心して保険金を受け取ることができるようにしています。最後に、私たちは長年にわたって培ってきた信頼と実績があります。私たちは、保険業界において多くのお客様から信頼をいただいており、今後もお客様のニーズに合った保険商品の提供に取り組んでまいります。以上、私たちが提供するサービスの一部をご紹介させていただきました。生命保険は、将来の安定や安心を考えるうえで非常に重要なものです。お客様のニーズに合わせた保険プランをご提案し、お客様の人生設計をサポートすることが私たちの使命です。どうぞお気軽にご相談ください。。このように命令文の二行目を書き換えることで、営業トークを考えてほしい商品を指定することができます。最後まで読んでいただきありがとうございます!質問や、こんなことを記事にしてほしい!というのがありましたらTwitterのコメント等で受け付けていますので、お気軽にどうぞ!ますみ - 愛知県在住の20代プログラマー - | @mashmy_98それでは次の投稿もお楽しみに!

2023年04月29日

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日程調整のビジネスメールを人工知能に作ってもらって楽をする【Chat-GPTプロンプト】

こんにちは!エンジニアのますみです!本日は日程調整のメール文章を『Chat-GPT』に考えてもらう方法を解説します。目次 日程調整メールのポイントは結構多い 人工知能に日程調整メールを作ってもらう 打ち合わせの日程調整メール セミナーの開催日の日程調整 社内ズームミーティングの日程調整メールそれではさっそく見ていきましょう日程調整メールのポイントは結構多い日程調整はビジネスの世界では非常に重要な作業になります。メールで日程調整をする時の重要なポイントは以下のようになります。タイトルはメールの目的が明確にわかるようにする日程調整が目的のメールだとわかるようなタイトルをつけることで、相手にとっても返信しやすくなります。具体的には、「来週の商談日程調整について」といった具体的なタイトルを付けることが重要です。相手が誰からのメールか一目でわかるように名乗る自身の会社名、部署、名前などを含めて相手が一目でわかるようにします。提案する日程は複数用意し、柔軟に対応する相手のスケジュールに合わせて日程を提案する際には、複数の候補を用意しておくことが重要です。結びメールの締めくくりのあいさつ文を含めます。基本的なポイントだけでもこれだけあります。さて、このような日程調整メールがもし自動でできたらどれだけいいことでしょう。Chat-GPTに必要な情報を送信すればいい感じの日程調整メールを作ることができます。人工知能に日程調整メールを作ってもらう人工知能『Chat-GPT』に必要な情報を与え、日程調整メールを作ってもらいましょう。【何の日程調整か】の日程調整メールを作ってくださいメールの本文は、自身の名乗り、本文、結びの構成にしてください返信期限は【返信期限】です以下の候補日を本文に含めてください候補日:【候補日】このようなテンプレートを使って人工知能に情報を与えていきますChat-GPTは命令文を学習に使うことがありますので、機密情報は送らないようにしましょう打ち合わせの日程調整メール例えば打ち合わせの日程調整メールを作ってもらう場合打ち合わせの日程調整メールを作ってくださいメールの本文は、自身の名乗り、本文、結びの構成にしてください返信期限は5月30日です以下の候補日を本文に含めてください候補日:6月10日12:00~13:00 6月11日12:00~13:00 6月13日12:00~13:00このような文章を人工知能(Chat-GPT)に送信します。Chat-GPTの回答件名: 打ち合わせ日程調整について拝啓 [相手の名前様]私は[自分の名前]と申します。この度は、打ち合わせの日程調整についてご連絡差し上げます。以下の日程について、ご都合いかがでしょうか。いずれかご都合のよい日程をお知らせいただけますと幸いです。返信期限は5月30日となっておりますので、お手数ですが早めのご返信をお願いいたします。6月10日(金)12:00~13:006月11日(土)12:00~13:006月13日(月)12:00~13:00また、上記の日程についてご都合が合わない場合は、別の日程をご提案いただけますと幸いです。ご多忙のところ恐れ入りますが、ご返信をお待ちしております。敬具[自分の名前]こんな感じで件名と本文を回答してくれます。もちろんこのままでは使えませんが、部分的に修正すれば充分使えるメール内容になっています。セミナーの開催日の日程調整セミナーの開催日の日程調整メールを作ってくださいメールの本文は、自身の名乗り、本文、結びの構成にしてください返信期限は5月30日です以下の候補日を本文に含めてください候補日:6月10日12:00~13:00 6月11日12:00~13:00 6月13日12:00~13:00Chat-GPTの回答 件名: セミナー開催日程のご案内 拝啓 [相手の名前様] 私は[自分の名前]と申します。この度は、[セミナー名]の開催日程についてご案内申し上げます。以下の日程について、セミナーの開催を予定しております。いずれかご都合のよい日程をお知らせいただけますと幸いです。返信期限は5月30日となっておりますので、お手数ですが早めのご返信をお願いいたします。6月10日(金)12:00~13:006月11日(土)12:00~13:006月13日(月)12:00~13:00セミナーの開催時間は各日程ともに12時から1時までを予定しております。また、会場は[会場名・住所]となります。なお、ご都合が合わない場合は、別の日程についてご提案いただけますと幸いです。なお、ご参加いただく方には別途ご案内をお送りいたします。ご多忙のところ恐れ入りますが、ご返信をお待ちしております。敬具[自分の名前]セミナーの開催日の日程調整メールを作ってくださいと人工知能に文章を送信すると、関連する文章もセミナーの開催日に修正してくれます。また、会場等の情報を含めることで更に使いやすい回答をしてくれるでしょう社内ズームミーティングの日程調整メールミーティングの日程調整メールを作ってくださいメールは社内に送りますミーティングはZOOMで行いますメールの本文は、自身の名乗り、本文、結びの構成にしてください返信期限は5月30日です以下の候補日を本文に含めてください候補日:6月10日12:00~13:00 6月11日12:00~13:00 6月13日12:00~13:00先ほどより詳細に、人工知能に送信する文章を作った場合はどうでしょうChat-GPTの回答件名: 【社内ミーティング】ZOOMミーティング日程調整のお願い拝啓 [社内の方々]いつもお世話になっております。[自分の名前]です。この度は、社内で開催するZOOMミーティングの日程調整についてご協力をお願いいたします。以下の日程について、ミーティングを予定しております。いずれかご都合のよい日程をお知らせいただけますと幸いです。返信期限は5月30日となっております。【候補日】・6月10日(木)12:00〜13:00・6月11日(金)12:00〜13:00・6月13日(日)12:00〜13:00会議のテーマやアジェンダについては、別途お知らせいたします。また、ZOOMのアクセス方法についても改めてご案内いたしますので、今しばらくお待ちください。何かご不明な点やご質問がございましたら、お気軽にご連絡ください。ご協力をいただけますよう、よろしくお願い申し上げます。敬具[自分の名前]社内メールであること、ZOOMで行うことを人工知能に伝えたため、出力された日程調整メールには社内に向けたZOOMミーティングの日程調整メールの文章になっています。最後まで読んでいただきありがとうございます!質問や、こんなことを記事にしてほしい!というのがありましたらTwitterのコメント等で受け付けていますので、お気軽にどうぞ!ますみ - 愛知県在住の20代プログラマー - | @mashmy_98それでは次の投稿もお楽しみに!

2023年04月29日

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ますみ

愛知県在住の20代プログラマーです!

プログラミングと無縁の専門学校を卒業して働き出しましたが、コロナ禍でほぼ無職に...

無職時代に独学でプログラミングを勉強して、未経験からめでたくプログラマーとして採用していただけました。

このブログを見た方が、わたしが独学で勉強していた時期に悩んでいたことで悩まないように...そう願いながら情報を発信しています!

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