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機械学習とは?簡単にわかりやすく解説!

2023年04月25日

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こんにちは!エンジニアのますみです!

 

本日は機械学習とは何かをわかりやすく解説していきます!

 

テーマ

  • どのサイトよりも機械学習についてわかりやすく解説
  • 機械学習とは何かがわかる
  • 身近なところで活躍する機械学習を使ったサービスがわかる

 

 

それではさっそく見ていきましょう

 

機械学習とは?簡単にわかりやすく解説!

機械学習とは、コンピュータがデータを学び、問題を解決する方法を覚えるための技術です。

 

機械学習はすでに私たちの身近で活躍しており、例えばSNSでは

  • ユーザーが興味のある投稿を選んで表示する
  • 悪意のあるコメントや投稿を非表示にする

といった機能がありますが、これらはコンピューターが機械学習で学んだことを活かして投稿の表示、非表示をしているのです。

 

 

SNSがユーザーが興味のある投稿を選んで表示するときの機械学習のしくみ

例えばあなたがSNSで『箱根』というキーワードで投稿の検索をしたとします。

すると画面には箱根に関連する投稿が表示されると思います。

 

表示された投稿には、本文に箱根という言葉が含まれているものが表示されます。

ここまではまだ機械学習を使っていません。コンピューターは本文に箱根が入っている、入っていないかどうかで判定をしているだけですね。

 

さて、表示された投稿の中には箱根という言葉が含まれていないものや、草津下呂道後などについての投稿も表示されることがあります。

これが機械学習を使った結果になります。


 

SNSは機械学習によって『箱根』が『温泉旅行』に関連することを知っている

これはあなたの前に『箱根』と検索した人や、『箱根』についての投稿のデータから、SNSが『箱根』が『温泉旅行』に関連するということを学習済みのため草津下呂道後などについての投稿も表示できるのです。

 

もしあなたの前に『箱根』と検索した人が、その後『草津』『下呂』などのキーワードで検索したとします。

するとコンピューターは『箱根、草津、下呂は関連性があるのでは?』と判断します。

 

また『箱根』についての投稿の本文内には『温泉』や『旅行』というキーワードも含まれていることが多いと思います。

するとコンピューターは『箱根、温泉、旅行は関連性があるのでは?』と判断します。

 

それによりSNSは『箱根』というキーワードから『温泉、旅行、草津、下呂、道後』などのキーワードを連想して、検索結果を表示することができます。

 

つまり機械学習は『関連付け』と『連想ゲーム』をベースにしている

このようにSNSではこれまでのユーザーの操作、投稿などから共通点を見つけてキーワードを関連付けして学びます。

そして覚えたキーワードで連想ゲームをして表示する投稿を選ぶということをしています。

 

正確に情報を表示するには大量のデータが必要

箱根』と検索した後に『旅行草津』などの温泉旅行に関連するキーワードで検索をするとは限りません。

急に温泉旅行と全く関係のないもの、例えば『ペット』について調べたくなったり『おしゃれなカフェ』について調べる人もいます。

 

そんな感じで、人間の行動は必ずしも関連性がはっきりしているわけではないため、SNSの投稿を表示する機能では正確な情報を表示するための工夫がされています。

 

簡単に言えば機械学習では『多数決』をとって正確な情報を表示する仕組みを作っています。

 

機械学習における『多数決』とは

SNSのユーザーのAさんが『箱根道後』という順番で検索をしたとします。

Bさんは『箱根道後スポーツカー』という順番で検索をしたとします。

Cさんは『温泉名物メイク』という順番、Dさんは...というように、SNSは大量のデータを元にユーザーが検索をするときの動きを学習します。

 

そして大量のデータから傾向として多いものを多数決で選んでキーワードを関連付けすることで情報を正確にしていくことができます。

 

このようにSNSのユーザーは知らず知らずのうちに多数決に参加して、情報を正確にすることに役立っています。

 

 

もしもSNSのユーザーがAさんとBさんしかおらず、検索のデータが『箱根道後』と『箱根道後スポーツカー』しかなければ、道後道後スポーツカーは関連性がある!というようになってしまうのです。

そのため機械学習には大量のデータが必要不可欠と言えます。

 

 

まとめ

機械学習はコンピューターがデータから共通点を見つけて関連付けをしていくこと

ざっくりですが、機械学習とはこういうことです。

正確に関連付けをするには大量のデータが必要であり、かつどれくらい共通点があれば関連があると判断するのかを決めるという部分も重要になります。

 

学んだ共通点を元に私たちの役に立つ機能が作られている

私たちは知らず知らずのうちに機械学習による便利なサービスに協力しています。

既に身近なところで機械学習は活かされていて、これからどんどん便利な世の中になっていくと思われます。

 


最後まで読んでいただきありがとうございました!

 

人工知能は既に私たちの身近で活躍しており、研究も目まぐるしい速さで進んでいるのでどんどん生活を便利にしてくれると思います。

これからは人工知能を作る、人工知能をうまく扱う人が求められる時代になるでしょう。

 

質問や、こんなことを記事にしてほしい!というのがありましたらTwitterのコメント等で受け付けていますので、お気軽にどうぞ!

ますみ - 愛知県在住の20代プログラマー - | @mashmy_98

 

それでは次の投稿もお楽しみに!

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ますみ

愛知県在住の20代プログラマーです!

プログラミングと無縁の専門学校を卒業して働き出しましたが、コロナ禍でほぼ無職に...

無職時代に独学でプログラミングを勉強して、未経験からめでたくプログラマーとして採用していただけました。

このブログを見た方が、わたしが独学で勉強していた時期に悩んでいたことで悩まないように...そう願いながら情報を発信しています!

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